بلاگ

Before Instagram turned into the curated feed of AI-generated content we see today, people were playing with altered versions of their own faces on TikTok. Its age-progression filter, which showed people's aging process in real time on-screen, quickly spread across platforms. What seemed like harmless fun became a massive dataset for training AI models to recognize human aging patterns. Big Tech monetises attention by extracting behavioural patterns, preferences, and biometric data extracted through photos, feeding them into algorithms that refine the predictive machinery of surveillance capitalism.

در سال ۲۰۲۶، نرخ تعامل همچنان یک معیار اساسی برای ارزیابی موفقیت در رسانه‌های اجتماعی است. با این حال، صرفاً نگاه کردن به عدد خام دیگر کافی نیست. داده‌های سال ۲۰۲۶ نشان‌دهنده چشم‌اندازی دقیق است: لینکدین با نرخ تعامل متوسط حدود ۶.۲٪ در صدر قرار دارد و پس از آن فیسبوک (۵.۶٪) و اینستاگرام (۵.۵٪) قرار دارند. برعکس، پلتفرم‌هایی مانند ایکس (توییتر سابق) اغلب نرخ تعامل کمتری را نشان می‌دهند، معمولاً حدود ۲.۵٪. درک این معیارهای خاص پلتفرم حیاتی است. هنگامی که نرخ تعامل به عنوان تعاملات تقسیم بر دسترسی (حساب‌های منحصربه‌فردی که پست را دیده‌اند) تعریف می‌شود، تصویر واضح‌تری از میزان طنین‌اندازی محتوای شما با مخاطبی که واقعاً به آن می‌رسد، ارائه می‌دهد.

در سال ۲۰۲۵، اندونزی شاهد افزایش نگران‌کننده‌ای در جرم‌انگاری فعالان و اینفلوئنسرهایی بود که در اعتراضات مسالمت‌آمیز شرکت می‌کردند یا از آنها آنلاین حمایت می‌کردند. هشت فعال برجسته - دلپدرو مارهاین ریسمانسیا، مظفر سلیم، خاریق انهار، شهدا حسین، واوان هروان، سعیدالامین، شلفین بیما پراکوزا و محمد ‘پاول’ فخرالروزی - با دستگیری خودسرانه و اتهامات کیفری روبرو شدند. این اتهامات، از جمله ادعاهای «تحریک به خشونت» و «سخنان نفرت‌پراکنانه»، تحت مواد قانون جزا و قانون اطلاعات و تراکنش‌های الکترونیکی مطرح شد. بسیاری از این دستگیری‌ها ظاهراً بدون مبنای قانونی یا حکم رسمی انجام شده است، که نشان‌دهنده الگویی از استفاده از قوانین موجود برای سرکوب مخالفت به جای حمایت از حقوق اساسی است. این روند به سرکوب خشونت‌آمیز گسترده‌تر پلیس اندونزی علیه تظاهرات سراسری که در اوت ۲۰۲۵ آغاز شد، کمک کرد و انقباض شدیدی در فضای مدنی را برجسته ساخت.

تجارت اجتماعی در حال متحول کردن نحوه خرید ما است و کشف و تعامل اجتماعی رسانه‌های اجتماعی را با راحتی تراکنشی تجارت الکترونیک ترکیب می‌کند. تصور کنید فید مورد علاقه خود را مرور می‌کنید و با تنها چند ضربه، بدون خروج از برنامه، محصولی را خریداری می‌کنید. این جوهر تجارت اجتماعی است. این امر پیمایش غیرفعال را به خریدی فعال تبدیل می‌کند و کل سفر مشتری، از کشف اولیه تا خرید نهایی و حتی پشتیبانی پس از فروش، را به تجربه‌ای یکپارچه در پلتفرم‌های اجتماعی که روزانه استفاده می‌کنیم، تبدیل می‌کند. پیش‌بینی می‌شود این بخش پویا تا سال ۲۰۲۵ بیش از ۱ تریلیون دلار فروش جهانی را به خود اختصاص دهد که نشان‌دهنده تأثیر قابل توجه آن بر خرده‌فروشی است. پلتفرم‌های پیشرو فعالانه ابزارهای خرید داخلی خود را بهبود می‌بخشند و مصرف‌کنندگان را دقیقاً در جایی که کشف محصول به طور طبیعی رخ می‌دهد، ملاقات می‌کنند.

آماده باشید، اپراتورها! رویداد بسیار مورد انتظار نفرین دکتر با پیچ و تاب ترسناک خود در Y10S3 به Rainbow Six Siege بازگشته است. نسخه امسال پیچ و تاب جدید و سردی را به نقشه آشنای Clubhouse اضافه می کند و آن را به یک آزمایشگاه تسخیر شده تبدیل می کند. در کنار گیم پلی ترسناک، فرصتی فوق العاده در انتظار بینندگان اختصاصی است: قطره های جدید توییچ اکنون در دسترس هستند! شانس خود را برای به دست آوردن جوایز انحصاری درون بازی صرفاً با تماشای پخش کننده های مورد علاقه خود از دست ندهید.

اخیراً بسیاری از کاربران با مشکلاتی در یوتیوب گزارش کرده‌اند که منجر به این گمان شده که این پلتفرم ممکن است قطع باشد. با این حال، واقعیت برای بسیاری این است که مسدودکننده تبلیغاتشان مقصر است. این پدیده جدیدی نیست، زیرا یوتیوب، یک پلتفرم عظیم که متکی به درآمد تبلیغات است، در یک مسابقه دائمی با فناوری مسدود کردن تبلیغات قرار دارد. تغییرات اخیر، به ویژه به‌روزرسانی Manifest V3 گوگل برای مرورگرهای مبتنی بر کرومیوم مانند کروم، اج و اپرا، به طور قابل توجهی بر نحوه عملکرد مسدودکننده‌های تبلیغات تأثیر گذاشته است. این به‌روزرسانی قابلیت‌های افزونه‌ها را محدود می‌کند و فیلتر کردن مؤثر تبلیغات و ردیاب‌ها را برای آنها دشوارتر می‌سازد. در نتیجه، کاربران ممکن است متوجه شوند که تبلیغات بیشتری مشاهده می‌کنند یا با مشکلات پخش مواجه می‌شوند و این باعث می‌شود که آنها باور کنند کل پلتفرم دچار قطعی شده است.

Discord.io، یک سرویس محبوب شخص ثالث که به صاحبان سرور دیسکورد امکان ایجاد لینک‌های دعوت سفارشی را می‌دهد، وقوع یک نشت اطلاعات قابل توجه را تایید کرده است. این حادثه منجر به افشای اطلاعات قابل شناسایی شخصی حدود ۷۶۰ هزار نفر از اعضای آن شد. این نشت، خطرات فزاینده مرتبط با برنامه‌های شخص ثالث که با پلتفرم‌های بزرگتر ادغام می‌شوند را برجسته می‌کند، حتی زمانی که خود پلتفرم امن باقی می‌ماند.

مقامات فرانسوی از سفر پاول دوروف، بنیانگذار تلگرام، به ایالات متحده جلوگیری کرده‌اند و این اقدام برنامه‌های او را برای مذاکرات حیاتی با صندوق‌های سرمایه‌گذاری متوقف کرده است. این تصمیم که گفته می‌شود در تاریخ ۱۲ مه توسط دادستانی پاریس اتخاذ شده است، سفر را نه ضروری و نه به اندازه کافی موجه با توجه به وضعیت حقوقی فعلی دوروف عنوان کرده است. این محدودیت جدید سفر، نظارت قضایی مداوم بر کارآفرین فناوری را پس از دستگیری او در پاریس در سال گذشته برجسته می‌کند.

میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان در تاریخ ۱۷ تا ۱۸ فوریه ۲۰۲۶ با از دسترس خارج شدن یوتیوب، بزرگترین پلتفرم اشتراک‌گذاری ویدئو در جهان، دچار ناامیدی شدند. گزارش‌ها از مناطق مختلف از جمله ایالات متحده، هند و بریتانیا سرازیر شد، زیرا کاربران با پیام خطای آزاردهنده "مشکلی پیش آمده" روبرو شدند یا به سادگی فیدهای خود را خالی یافتند. این اختلال محدود به سایت اصلی یوتیوب نبود؛ سرویس‌های مرتبط مانند یوتیوب موزیک، یوتیوب کیدز و حتی یوتیوب تی‌وی نیز تحت تأثیر قرار گرفتند و کاربران نتوانستند به محتوای مورد علاقه خود دسترسی پیدا کنند یا حتی وارد شوند.

ادغام هوش مصنوعی (AI) در آموزش و پرورش مقطع کی-۱۲ دیگر یک مفهوم آینده‌نگرانه نیست؛ بلکه واقعیتی امروزی است. بیش از نیمی از معلمان مقطع کی-۱۲ در ایالات متحده در حال حاضر گزارش داده‌اند که از ابزارهای هوش مصنوعی در کلاس‌های خود استفاده می‌کنند. در حالی که مزایای بالقوه عظیم است – از مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی شده و وظایف اداری ساده شده گرفته تا خلاقیت افزایش یافته دانش‌آموزان – شکاف قابل توجهی وجود دارد. بسیاری از مربیان، علی‌رغم دسترسی به این ابزارهای قدرتمند، با کمبود آموزش کافی و چارچوب اخلاقی روشنی برای هدایت استفاده از هوش مصنوعی خود دست و پنجه نرم می‌کنند. این عدم ارتباط یک چالش اساسی را ایجاد می‌کند و به طور بالقوه مانع اجرای مؤثر و مسئولانه هوش مصنوعی در آموزش می‌شود.