اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي تغذي مراقبة الذكاء الاصطناعي والعسكرة ومستقبل الكراهية المستهدفة

تطور المرح: من مرشحات الوجه إلى جمع البيانات

قبل أن يتحول إنستغرام إلى الخلاصة المنظمة للمحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي الذي نراه اليوم، كان الناس يلعبون بنسخ معدلة من وجوههم على تيك توك. مرشح تقدم العمر، الذي أظهر عملية الشيخوخة في الوقت الفعلي على الشاشة، انتشر بسرعة عبر المنصات. ما بدا وكأنه مرح غير ضار أصبح مجموعة بيانات ضخمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التعرف على أنماط الشيخوخة البشرية. تحقق شركات التكنولوجيا الكبرى أرباحًا من الانتباه من خلال استخراج الأنماط السلوكية والتفضيلات والبيانات البيومترية المستخرجة من الصور، وتغذيتها في خوارزميات تصقل الآلية التنبؤية لرأسمالية المراقبة.

بمرور الوقت، تصبح هذه البنية التحتية للتفاعل "المجاني" دليل تدريب لبناء تقنيات أكثر تدخلاً باستخدام الصور التي يرفعها المستخدمون ليشعروا بأنهم مرئيون أو محل تقدير، والتي تعلم الآلات رؤيتنا أفضل مما نرى أنفسنا. عند تطبيقها على الذكاء الاصطناعي التوليدي، لا تتوقف هذه الديناميكية عند الأنشطة العائلية الممتعة أو الإعلانات أو تنظيم المحتوى أو حتى شرح البيانات؛ بل تتوسع إلى تدريب أنظمة يمكنها التنبؤ بدقة وتتبع الهويات البشرية بمرور الوقت، محولة الاتصال إلى سيطرة.

#10YearChallenge: حنين بريء أم مراقبة جماعية؟

يمتد منطق الربح من خلال استخراج البيانات بسلاسة إلى اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي الفيروسية التي تخفي المراقبة كلعب. خذ على سبيل المثال اتجاه #10YearChallenge أو #MeAt20 سيئ السمعة الذي غمر جداول تويتر الزمنية حوالي عام 2019، وحث الناس على التباهي بـ "تألقهم" على مدى عقد مع أدلة فوتوغرافية. ما يبدو وكأنه تمرين غير ضار في الحنين قد يكون جهدًا جماعيًا لتقديم البيانات طواعية. تتخفى هذه الاتجاهات كأعمال إبداع أو ذكرى، لكنها في الحقيقة فخاخ حنين هندسية تجذب المستخدمين تحت ستار الاتصال العاطفي بينما تجمع بيانات بيومترية حميمة.

في الآونة الأخيرة، مع تسويق الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبحت منصات وسائل التواصل الاجتماعي مشبعة بالصور المولدة بالذكاء الاصطناعي التي تطمس الحدود بين الذاكرة الحقيقية والتلاعب. يبدو أن جوجل جيميني يقود هذه الموجة التجارية، دافعًا اتجاهات تحول صور زفاف الناس إلى فن على غرار جيبلي، أو أحدث تحديث، نانو بانا، الذي يمكّن المستخدمين من توليد صور شبيهة ببولارويد لأنفسهم مع أنفسهم الأصغر سنًا، أو مع شخص مشهور، أو حتى قريب متوفى. كل تفاعل يشوه إدراكنا للواقع أكثر، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بإتقان ذلك الوهم مع كل صورة جديدة تولدها.

من المرح مقابل البيانات إلى عسكرة الهوية

ثمن المشاركة، رغم كونه غير مرئي، بعيد كل البعد عن كونه مجانيًا. كل صورة يتم تحميلها، على سبيل المثال، لتوليد صورة بولارويد للفرد مع نفسه الأصغر سنًا، تغذي خطوط أنابيب البيانات الهائلة التي تدرب الذكاء الاصطناعي على التعرف على أنماط المظهر البشري بمرور الوقت، أي من الطفولة إلى البلوغ – معلومات أصبحت الآن في أيدي أي شخص مستعد لدفع ثمن الوصول إليها. يظهر البحث في نماذج تقدير عمر الوجه أن مجموعات البيانات الكبيرة من صور الوجه المصنفة حسب العمر أو المتقدمة في العمر تُستخدم بالفعل لتدريب النماذج على التعرف على كيفية تقدم الأفراد في العمر عبر الأعراق، وهي مفيدة في "المراقبة الذكية" والصناعات الأخرى.

من الناحية الاستراتيجية والاقتصادية، تبدو اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي مثل الصور الشبيهة ببولارويد أو #10YearChallenge السابقة آلية مثالية لتشجيع الناس على المساهمة ببيانات متاحة للجمهور يمكن أن تساعد في سد فجوات البحث حول كيفية تقدم الناس في العمر في ظل ظروف مختلفة، وتمكين الشركات من استخراج تلك البيانات دون عواقب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تُستخدم بعيدًا عن مجرد استعلامات النص أو الصورة. تطبيقات هذه المجموعات من البيانات والنماذج المدربة الناتجة واسعة بنفس القدر – الكثير منها يغامر في مجال الشرطة، بما في ذلك التنفيذ على الحدود وفي تطبيق القانون للتنميط باسم 'تقييم التهديد التنبؤي'، وكذلك في التقنيات العسكرية لمراقبة واستهداف الأفراد عبر مراحل حياتية مختلفة.

من وسائل التواصل الاجتماعي إلى قوائم القتل: الذكاء الاصطناعي في الحرب

ما يبدأ كلحظة ثقافية من الاتصال من خلال الصور يعزز في النهاية بنية رأسمالية المراقبة ويرتبط مباشرة بالتطبيقات العسكرية لتقنيات الهوية التنبؤية. على سبيل المثال، استكشف البحث مجموعة واسعة من التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي في البيئات الدفاعية – من الطائرات بدون طيار المستقلة إلى تحديد الأهداف – مؤكدًا على الحاجة إلى صنع سياسات مستنيرة بالمواقف العامة لضمان الحوكمة المسؤولة. تم توثيق مثال عملي لهذا التطبيق في فلسطين، حيث استخدم جيش الاحتلال الإسرائيلي أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل لافندر، وويرز دادي، وغيرها لإعداد "قائمة قتل" واستهداف الفلسطينيين.

وجد المحققون أن المشغلين وافقوا أحيانًا على ضربة في أقل من 20 ثانية. هذه التقنيات، جزئيًا، تم تمكينها من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى مثل جوجل التي تمنح جيش الاحتلال الإسرائيلي (IDF) الوصول إلى بيانات التعرف على الوجه من جوجل فوتوز لتوظيف ما يسمى بقائمة القتل ضد الفلسطينيين. في هذا السياق، تصبح اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي التي تولد كميات هائلة من البيانات البيومترية (بما في ذلك تقدم العمر) أكثر من مجرد غرائب ثقافية وتتحول إلى مواد تدريب لنماذج يمكنها إعادة تحديد الهوية والتنبؤ وتتبع الأفراد بمرور الوقت. مع انتقال المراقبة البيومترية من الشرطة على الحدود وفي المدن إلى الحرب، تصبح الآثار المترتبة على المجتمعات الخاضعة بالفعل للتنميط، خاصة في الجنوب العالمي، أكثر شرًا.

صعود الذكاء الاصطناعي المسلح والكراهية المستهدفة

أصبح عمل المدققين أكثر صعوبة بشكل كبير خلال الإبادة الجماعية في فلسطين، حيث اعتمد الاحتلال الإسرائيلي بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي لنشر المعلومات المضللة. شكلت حرب الإبادة الحالية نقطة تحول في انتشار المعلومات المضللة، حيث لعب الذكاء الاصطناعي دورًا مركزيًا. استخدمت وسائل الإعلام والمؤسسات الرسمية الإسرائيلية جيشًا من حسابات الداعمين والحسابات المزيفة، مستغلة إحدى أدوات عالم الذكاء الاصطناعي، وهي الحسابات المزيفة التي يقودها الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم البوتات. تمت برمجة هذه البوتات لنشر تعليقات ومقالات تدعم الاحتلال وتقوض الحقوق الفلسطينية عبر منصات مختلفة، خاصة فيسبوك، إكس، وإنستغرام.

في 29 مايو، أبلغت ميتا عن إزالة شبكة من مئات الحسابات المزيفة المرتبطة بشركة إسرائيلية تدعى ستويك، ومقرها تل أبيب. تم استخدام هذه الحسابات، التي يقودها الذكاء الاصطناعي، لتضخيم الدعاية الإسرائيلية ونشر ادعاءات كاذبة، خاصة استهداف الجماهير الناطقة بالعربية. بعد يوم، في 30 مايو، أعلنت أوبن إيه آي، مطورة تشات جي بي تي، أنها حظرت مجموعة أخرى من الحسابات التي تديرها نفس الشركة. استخدمت هذه الحسابات الذكاء الاصطناعي للانتحال كطلاب يهود ومواطنين أمريكيين من أصل أفريقي في محاولة لجعل رسائلهم تبدو أصلية ومتنوعة. يمتد تسليح الذكاء الاصطناعي هذا إلى ما هو أبعد من التضليل ليغذي بشكل مباشر الكراهية المستهدفة، حيث تضخم الحسابات المزيفة الخطاب الانقسامي وتزرع الفتنة.

الخوارزمية ذاتية الاستدامة: التحول من الجمع إلى الاستغلال

في هذه المرحلة، لم يعد يهم ما إذا كان شخص ما قد شارك في اتجاه معين لوسائل التواصل الاجتماعي ساهم في مجموعات بيانات التدريب لنماذج الذكاء الاصطناعي. الواقع هو أنه بمجرد جمع بيانات كافية، يمكن لأدوات التعلم الآلي التنبؤ بأنماط الشيخوخة البشرية مع القليل من المدخلات الإضافية وبدقة عالية. بعبارة أخرى، قد يدفع التجمع المشبع من مساهمات الصور الطوعية إلى تحول من جمع البيانات إلى استغلال البيانات، حيث تصبح الخوارزميات ذاتية الاستدامة، وتتطلب فقط الحد الأدنى من المدخلات الجديدة لتوليد تنبؤات بعيدة المدى. يحدث هذا في بلد يكون فيه الحق في الخصوصية ضعيفًا والإشراف الرقمي ضئيلاً. يمكن لمشاركة الصور المتقدمة في العمر طواعية أن تغذي بسهولة الأدوات التنبؤية الناشئة، مع عواقب حقيقية على المراقبة والتنميط والرقابة الاجتماعية.

من الممكن أن يتم تسليح تقنية المراقبة العسكرية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تحدد الأفراد بدقة بمرور الوقت مع تقدمهم في العمر، في بلد يكون فيه تركيز صانعي السياسات وسلطات إنفاذ القانون هو السيطرة على المواطنين بدلاً من حمايتهم، حيث أنفقت الدولة بالفعل ملايين الدولارات على تقنية المراقبة العسكرية لاستخدامها ضد المدنيين باسم 'الأمن القومي'. ما يبدو غير ضار اليوم في شكل مرشحات الشيخوخة، أو اتجاهات الحنين، أو مشاركة الصور سيعزز أنظمة القمع الحالية للغد. يمثل اندماج اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي ومراقبة الذكاء الاصطناعي والعسكرة تحولًا عميقًا في كيفية استغلال بصماتنا الرقمية، مما يمهد الطريق في النهاية للكراهية المستهدفة التي تقوض نسيج المجتمعات الديمقراطية ذاته.